Detta är en sammanfattning av vad två olika presentatörer på SEOkomm i Salzburg pratade om, men som båda hade fokus på Panda. Vi från Contentor var med och sponsrade mässan (för att stärka vår profil på den tyska marknaden).
Denna del handlar om panda och åtgärder, och baseras på talen från Jonas Weber, som bl.a jobbat på Googles search quality team, och Christoph Cemper, som driver linkresearchtools.com (som flera här inne kanske minns från SearchMeet 09)
Både pratade om vad panda är och vad panda har gjort. Det poängterades att man inte ska luras av att panda är ett ord, egentligen är det en samling av många uppdateringar som rullats ut under hela 2011. En annan viktig faktor är att panda rullas ut på engelska webben långt före andra språk - tyska webben märkte först av panda effekterna ungefär ett halvår efter engelska webben. Liknande gäller för de nordiska språken - och det betyder att effekter av panda som man stött på i USA under oktober (en tung panda månad) fortfarande kan vara på väg till "vår" webb.
Panda har dock haft fokus på content. Panda har inte gjort så mycket med länkningsfaktorer. En "naturlig länkprofil" (dvs i huvudsak brand links, några keyword links och några "läs mer här" eller liknande länkar) är fortfarande det viktiga. Weber var tydlig med att antalet länkar spelar ingen roll, bara relevanta länkar räknas.
Han visade även ett litet exempel, på förhållanderna av brand links och keyword links.
Länkprofil experiment:
3 webbsidor, med olika länkstrukturer:
websida 1
länkstruktur vid start: brandlink: 2, keywordlink: 10.
placering: 11
länkstruktur under experiment: brandlinks 1, keywordlinks 0.
placering efter experimentet: 3
websida 2
länkstruktur vid start: brandlinks 5, keywordlinks 2.
placering: 2
länkstruktur under experiment: brandlinks 5, keywordlinks 2.
placering efter experiment: 1
websida 3
länkstruktur vid start: brandlinks 6, keywordlinks 0.
placering: 3
länkstruktur under experiment: brandlinks 6, keywordlinks 0.
placering efter experiment: 2
Han ville med detta understrycka att brandlinks är viktiga, och keywordlinks bara är bra om man har dem i mindre kvantitet än brand links.
Weber pratade även om Google och deras "kundservice". Han lyfte fram lite intressanta citat från tex DeWitt Clinton (Google) om varför de inte har just kundservice.
Weber säger dock att det går att få sin sida synlig igen om man har bestraffats av panda. Google lyssnar och kollar på reinclusion request de får in. Dock, poängterade han, att ska man ha en chans att bli insläppt igen så ska man förklara vad man gjorde för fel och åtgärda det (tex "på min sida fanns skrapat content. Jag har nu tagit bort den"). Google är inte dumma, och de vet - ser Google ingen ändring kommer de inte släppa tillbaka en.
Cemper fokuserade på att använda "social linkbuilding" för att se om man kunde motverka panda genom att använda Twitter effektivt. För detta tog han fram en "twitter armé" (se detaljer nedan) och gjorde ett experiment under hösten med en gammal sida.
Cemper experiment var att ta en gammal sida som rankade bra (för amerikanska marknaden) och se om han kunde ranka upp den igen, efter att panda bestraffade den.
Han var dock noga med att poängtera att det rörde sig om endast ett experiment (om än stort). Så finns ingen statisktisk säkerställning (n=1). Och att detta är SEO - vad som är orsak och vad som är verkan är ibland oklart.
Bakgrunden till testet
- En affiliate site, .com domän, amerikanska markanden.
- Domännamnet innehåller nyckelordet.
- Content ca 25 sidor
- Rankade plats 1-3 på short tail (april 2011)
- har ca 50 long tail fraser
- kontinuerligt länkbygge skedde till sidan under hela 2011
- Inga andra SEO optimeringar görs på den dock.
I maj sågs ett större tapp, när trafiken gick ner med 10% (när panda 2.1 kom)
Sedan ett mycket stort tapp igen i oktober 2011, när hela 50% av trafiken tappas (panda 2.5.1). I oktober försvann även sidan vid sökningar på exakta keyword frasen!
När detta tapp hade skett, satte han in "twitter armén":
- ca 1100 twitter accounts
- alla på unika IP adresser,
- alla konton mellan 2-6 månader gamla
- alla konton har 2 till 500 followers
- regelbudna automatiserade aktiviteter (så som RT på topptweets eller att tweeta till varandra)
- alla konton har bios och "ser rätt ut"
- twittrar bara länkar till själva huvudsidan, inga undersidor
- fyller ut med tweets med länkar plockade från dagens ämnen via Google news.
Experimentet:
bara 50-200 aktiva accounts på twitter under 48 timmar, som sedan bytts ut mot 50-200 andra accounts nästa 48 timmer och så vidare. Det ska inte vara för extremt.
Effekten:
vid mitten av november (dvs efter en månad) har trafiken dubblerats sedan bottennivån (dock fortfarande under tidigare nivåer), och en stor del av trafikförlusten från panda har kompenserats.
Dock - det kan vara att det inte var tweetsen som gav effekten, då panda fick många uppdateringar under oktober/november. Men då han kör lite andra experiment parallellt var han rätt säker att det var tweetsen som gjorde den stora skillnaden.
Praktiska detaljer vid länkbygge med twitter
Länkar via twitter är relevanta. Det går att lyfta en sida relativt mycket med tweets. Effekten är dock inte permanent, utan avtar relativt snabbt igen. Intressant var också att inga RTs på tweetsen med länkarna i - ändå blev det en effekt.
Twittrandet var inte heller helt "normal" - tex var det onormalt mycket deeplinks - 82 av länknarna var till deep links, endast 18% var till startsidan. Detta är ett onormalt beteende (snitt nästan omvänt, ca 30-40% deep, 60-70% startsidor). Men det blev en effekt av det ändå.
Lärdomar från dessa båda:
Två sätt att komma "tilbaka" från panda - arbeta med social länkbygge, eller åtgärda de problem man straffades för (oftast skaffa bättre content eller sluta med tveksamma SEO knep som dold content).
(självpromotion - vill man ha hjälp med content häjlper vi på Contentor så klart gärna )
De slides som jag pratade om är dessa. Dock är de på tyska och engelska blandat.
http://www.seokomm.at/tl_files/download/slides/Track1/SEOkomm2011_JonasWeber_Penalties.pdf
http://www.seokomm.at/tl_files/downl...otes-Panda.pdf